期刊简介
本刊系卫生部主管，中华预防医学会和江苏省血吸虫病防治研究所主办的全国血吸虫病（寄生虫病）专业性技术类科技期刊。1989年2月创刊，为双月刊，逢双月15日出版。办刊宗旨为贯彻预防为主方针，面向全国、面向基层、面向防治、促进血吸虫病（寄生虫病）防治事业发展，为进一步提高人民健康水平服务。
首页>中国血吸虫病防治杂志
- 杂志名称：中国血吸虫病防治杂志
- 主管单位：中华人民共和国卫生部
- 主办单位：中华预防医学会,江苏省血吸虫病防治研究所
- 国际刊号：1005-6661
- 国内刊号：32-1374/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：第三届江苏省优秀期刊期刊收录：北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 农业与生物科学研究中心文摘, 医学文摘, 哥白尼索引(波兰), 文摘与引文数据库, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), CA 化学文摘(美), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
我国包虫病报告病例数自回归移动平均模型预测研究
谭恩丽；王正峰；周文策；李石柱；卢艳；艾琳；蔡玉春；滕雪娇；张顺先；党志胜；杨春利；陈家旭；胡薇；周晓农；田利光
关键词：包虫病, 月报告病例数, 自回归移动平均模型, 建模
摘要：目的 采用自回归移动平均模型(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)对全国(不含港、澳、台地区)包虫病月报告病例数进行预测,为包虫病的防控提供科学参考.方法 通过SPSS 24.0软件,分别以2007-2015年和2007-2014年全国包虫病月报告病例数,分别建立优的ARIMA模型,并进行模型比较.结果2007-2015年全国包虫病月报告病例数的优模型为ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12,预测相对误差为-13.97%,AR(1)=0.367(t=3.816,P<0.001)、SAR(1)=-0.328(t=-3.361,P=0.001),Ljung-Box Q=14.119(df=16,P=0.590).2007-2014年全国包虫病月报告病例数的优模型为ARIMA(1,0,0)(1,0,1)12,预测相对误差为0.56%,AR(1)=0.413(t=4.244,P<0.001),SAR(1)=0.809 (t=9.584,P<0.001),SMA(1)=0.356(t=2.278,P=0.025),Ljung-Box Q=18.924(df=15,P=0.217).结论 时间序列不同,所建立的预测模型可能不同.数据积累越多、预测时间越短、预测误差越小的情况还需得到进一步验证.模型的建立和预测应用是动态过程,需要不断根据积累的数据进行调整,但同时要充分考虑影响传染病报告病例数相关工作(普查和专项调查等)的影响.
友情链接